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标签： 破产  劳斯莱斯  预测  预警  总资产 

破产预警分析
　　在事件发生前，预测到公司破产的能力，是这五十多年来财务分析长期追求的目标。通常，公司在破产之前几年都会有一些警示信号；始料不及的突发性破产是不常见的。
　　头一天看起来还很健康但第二天就破产的两家大公司--英国的劳斯莱斯公司以及美国佩恩中心铁路公司--激发了对能否具备预测公司破产的能力的研究。第一个不再是“事后诸葛亮”式的分析开始于 20 世纪 60 年代末期，当时在美国展开了新一轮的研究工作，开发了一种复合型的方法进行破产预测。这种方法同面前提到的计算信用评级指数的方法类似，但这方法要用电脑和复杂的统计分析。
　　选择一套比率，并赋予权重，得出 Z 值。
        Z ＝ 0.012A +0.014B+ 0.033C +0.006D+0.010E
        A= 净流动资产 / 总资产
        B ＝留存收益 / 总资产
        C ＝息税前利润 / 总资产
       D ＝资本总额 / 总负债
       E ＝销售收入 / 总资产
　　如果 Z 值低于 1.8 ，则说明公司有可能破产，而如果 Z 值超过 3 ，则说明公司状况相当良好。对于抽样公司内来说，用这一模型预测公司一年内破产的准确性在 95% 以上，两年内破产的准确性在 70% 以上。